依托企业资信档案、以往查获案件、风险信息等数据，提高风险研判水平，加大对固体废物进口高风险企业、航线的分析与布控力度，提高布控有效性；汇总固体废物走私案件的扫描图像、HS归类、实物照片、查验结论等数据，构建“固体废物典型图像模型”，结合图像识别技术和人工智能算法，实现固体废物机检智能分析，准确率达80%以上；借助高清视频监控、门户式辐射探测设备、手持式巡检仪等监管查验设备，增强人工查验现场查发能力，强化固体废物一线监管；加强情报搜集，根据近年宁波口岸查获涉案商品情况，建立“违法数据库”，提高打击精准度。2014年至今，该关已直接退运固体废物83批次，涉及货物9135.86吨，其中，移交缉私32票，涉及单货不符、夹藏子弹、废次混装、不符国家环控标准等违规情况。